ANALISIS TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MAHASISWA GAGAL STUDI MENGGUNAKAN TEKNIK KLASIFIKASI (STUDI KASUS FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS DR. SOETOMO)

Kristyawan, Yudi and Sumirat, Lambang Probo ANALISIS TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MAHASISWA GAGAL STUDI MENGGUNAKAN TEKNIK KLASIFIKASI (STUDI KASUS FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS DR. SOETOMO). Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas. (Unpublished)

This is the latest version of this item.

[img] Text
JURNAL DIPA2018.pdf
Download (299kB)

Abstract

Fenomena mahasiswa gagal studi merupakan salah satu penyebab penurunan jumlah mahasiswa pada Fakultas Teknik Universitas Dr Soetomo Surabaya sehingga berpengaruh signifikan terhadap kinerja dan eksistensinya. Belum adanya penelitian yang dilakukan dengan analisis yang kritis untuk mencari faktor-faktor penyebab mahasiswa gagal studi, menyebabkan penanganan masalah ini masih sulit untuk dilakukan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mencari faktor-faktor dominan yang menyebabkan mahasiswa mengalami gagal studi. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah dengan cara mengumpulkan data histori sistem informasi pada Universitas Dr Soetomo selama 7 tahun sebagai suatu rangkaian proses yang dibagi menjadi beberapa tahapan yaitu tahap cleaning data untuk membuang duplikasi data, memeriksa data yang inkonsisten, dan memperbaiki kesalahan pada data, selanjutnya tahap integrasi data untuk menggabungkan data dari berbagai basis data ke dalam satu basis data baru, dilanjutkan dengan transformasi data yaitu proses penggabungan data ke dalam format yang sesuai untuk diproses dalam data mining, selanjutnya tahap data mining yang merupakan proses utama menggunakan metode klasifikasi untuk menemukan pengetahuan berharga dan tersembunyi dari data dan tahap terakhir interpretasi data yaitu pola informasi hasil dari proses data mining yang perlu ditampilkan dalam bentuk yang mudah dimengerti oleh pihak yang berkepentingan. Hasil yang klasifikasi yang diperoleh menunjukkan bahwa faktor yang berpengaruh pada kegagalan mahasiswa adalah faktor cuti mahasiswa pada saat program skripsi, dan faktor lain yang menyebabkan mahasiswa sudah gagal studi sebelum mengambil skripsi dengan tingkat akurasi hasil klasifikasi sebesar 90%. Kata Kunci : Data mining, teknik klasifikasi, mahasiswa gagal studi

Item Type: Article
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Yudi Kristyawan
Date Deposited: 23 Jul 2019 01:08
Last Modified: 23 Jul 2019 01:08
URI: http://repository.unitomo.ac.id/id/eprint/1753

Available Versions of this Item

Actions (login required)

View Item View Item
Universitas Dr. Soetomo Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.